Custom GPT (Egne GPT’er i ChatGPT)
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
En Custom GPT er en tilpasset udgave af ChatGPT, som brugere selv kan sætte op til en bestemt opgave eller et bestemt formål uden at skrive en linje kode. Den bygges ved at give en indbygget “GPT Builder” instruktioner, egen viden i form af uploadede filer og eventuelt adgang til eksterne handlinger, hvorefter resultatet fungerer som en selvstændig, navngivet chatbot inden for ChatGPT.
Man kan for eksempel oprette en Custom GPT, der kun svarer ud fra et virksomheds interne personalehåndbog, eller en der er trænet til at hjælpe børn med lektier i matematik ved at forklare regnestykker ud fra et foto af opgaven. Fælles for begge eksempler er, at brugeren blot beskriver formålet i almindeligt sprog, hvorefter GPT Builder omsætter beskrivelsen til de tekniske instruktioner, der styrer chatbotten.
Sådan bygges en Custom GPT uden kode
Oprettelsen foregår som en samtale med GPT Builder, hvor brugeren beskriver, hvad den nye GPT skal kunne, og hvilken tone eller rolle den skal have. GPT Builder foreslår løbende et navn, en beskrivelse og et ikon, som brugeren efterfølgende kan justere manuelt under fanen “Configure”. Her kan man også slå specifikke funktioner til, som eksempelvis webbrowsing til research eller billedgenerering via DALL-E til visuelle opgaver.
Instruktioner, viden og handlinger
En Custom GPT hviler grundlæggende på tre elementer. Instruktionerne er de tekstbaserede retningslinjer, der fortæller modellen, hvordan den skal opføre sig, hvilket sprog den skal svare på, og hvilke emner den eventuelt skal undgå. Viden dækker over filer, som brugeren uploader direkte til GPT’en, så den kan trække på specifikt indhold frem for kun sin generelle træning som sprogmodel. Handlinger giver GPT’en mulighed for at koble sig til tredjepartstjenester via et API, så den for eksempel kan hente data fra et andet system eller udføre en konkret opgave uden for selve chatvinduet — et princip der minder om den type struktureret værktøjsadgang, man også kender fra Model Context Protocol (MCP).
Forskellen på en Custom GPT og almindelige custom instructions
ChatGPT Plus- og Enterprise-brugere har længe kunnet justere svarene generelt via custom instructions, men denne funktion gælder for hele kontoen på én gang. Custom GPTs udvider dette princip ved at gøre det muligt at oprette flere adskilte GPT’er samtidig, så man nemt kan skifte mellem eksempelvis en skrivehjælper og en kodeassistent uden at rode i de samme indstillinger. Da hele opsætningen bygger på en underliggende sprogmodel, er en Custom GPT i praksis en afgrænset anvendelse af generativ AI snarere end en helt ny teknologi.
Deling og GPT Store
Når en Custom GPT er klar, kan skaberen vælge, hvordan den skal deles. Man kan holde den privat til eget brug, dele den via et link med udvalgte personer, gøre den offentligt tilgængelig eller — for virksomhedskonti — begrænse den til kolleger i samme workspace. Offentligt delte GPT’er kan desuden gøres søgbare i GPT Store, hvor andre brugere kan finde og tage dem i brug uden selv at skulle bygge dem fra bunden. Butikken fungerer dermed som et katalog over færdigbyggede GPT’er inden for kategorier som skrivning, produktivitet, undervisning og programmering.
Eksempler på brug i hverdag og arbejde
I virksomheder bruges Custom GPTs typisk til opgaver som at generere produktbeskrivelser i en fast tone, besvare kundehenvendelser ud fra virksomhedens egen dokumentation eller hjælpe nye medarbejdere med onboarding. Privat kan en GPT sættes op som en slags personlig assistent, der holder styr på en families kalender, eller som en økonomisk rådgiver, der hjælper med at følge et budget. Fordi opsætningen sker gennem almindeligt sprog frem for programmering, kan både virksomheder og privatpersoner tilpasse en GPT uden at involvere en udvikler.
Begrænsninger og opmærksomhedspunkter
En Custom GPT er kun så god som den viden og de instruktioner, den får tilført — mangelfulde eller forældede uploadede filer kan give upræcise eller decideret forkerte svar. Man bør derfor være opmærksom på, at modellen ligesom andre sprogmodeller kan producere plausible, men faktuelt forkerte svar, hvilket i branchen omtales som en AI-hallucination. Da man ofte uploader virksomhedsdata eller personlige oplysninger som viden til en GPT, bør man også overveje, hvem der potentielt får adgang til disse data, når GPT’en deles bredt eller gøres offentlig.