Claude (AI)
Claude er en AI-chatbot og en familie af store sprogmodeller (LLM’er), udviklet af det amerikanske selskab Anthropic. Modellen er bygget til at føre naturlige samtaler, skrive og redigere tekst, opsummere lange dokumenter og hjælpe med programkode. Claude kan desuden analysere billeder, og bruges både af privatpersoner og virksomheder til at løse konkrete opgaver ud fra almindeligt sprog.
Navnet er en hilsen til Claude Shannon, manden bag informationsteorien, og afspejler Anthropics fokus på en gennemarbejdet og velovervejet tilgang til kunstig intelligens. I praksis kan man fx bede Claude om at læse en lang kontrakt eller årsrapport igennem og pege på uklare formuleringer eller vigtige detaljer, i stedet for selv at skulle læse hele dokumentet fra ende til anden. Når man taler om “Claude AI”, dækker det som regel både selve sprogmodellen og hele økosystemet omkring den: chatten på claude.ai, apps til computer og mobil, kodeværktøjet Claude Code og et API, som virksomheder kan bygge egne løsninger ovenpå.
Hvem står bag Claude?
Claude ejes og udvikles af Anthropic, et amerikansk AI-selskab grundlagt i 2021 af blandt andre søskendeparret Dario Amodei og Daniela Amodei sammen med en gruppe tidligere OpenAI-forskere. Selskabet beskriver sig selv som et AI-sikkerhedsfirma, hvor målet er at udvikle kunstig intelligens, der i så høj grad som muligt er hjælpsom, ærlig og ufarlig.
En central del af tilgangen er træningsmetoden Constitutional AI, hvor modellen læres at følge et sæt nedskrevne principper i stedet for udelukkende at blive formet af menneskelig feedback undervejs. Det er en del af forklaringen på, at Claude i mange sammenhænge opleves som tilbageholdende med at gætte eller fabulere, og i stedet ofte svarer, at den ikke ved noget med sikkerhed, når det er tilfældet. Den slags uønskede, opdigtede svar kaldes generelt for AI-hallucination, og er et kendt problem på tværs af sprogmodeller.
Claude-modellerne: Opus, Sonnet og Haiku
Claude findes ikke som én enkelt model, men som en serie, der balancerer hastighed, pris og kapacitet forskelligt. De tre gennemgående modelfamilier er Opus, som har størst kapacitet til komplekse opgaver som analyse og kodning; Sonnet, der giver en balance mellem kraft og fart og typisk bruges til dagligt arbejde; og Haiku, som er den hurtigste og mest økonomiske variant til store mængder simple forespørgsler. Modellerne bygger på teknikker inden for deep learning, hvor modellen trænes på store mængder tekstdata for at genkende mønstre i sprog og generere svar derudfra. Anthropic opdaterer løbende modellerne med nye versionsnumre, så det aktuelle udvalg bør altid tjekkes direkte hos Anthropic.
Sådan bruger du Claude: claude.ai, app, Claude Code og API
En af Claudes styrker er, at den samme underliggende model er tilgængelig i flere forskellige former, alt efter hvordan man vil arbejde med den.
- Claude på web og mobil: Den enkleste indgang er chatten på claude.ai og den tilhørende mobilapp, hvor man skriver til Claude i almindeligt sprog uden nogen teknisk opsætning.
- Claude Desktop: En skrivebordsapp til Mac og Windows, der giver samme samtale som på web, men tættere integreret i den daglige arbejdsgang.
- Claude Code: Anthropics agent-værktøj til udviklere, hvor Claude Code kan læse, skrive og rette programkode på tværs af et helt projekt direkte fra terminalen eller en editor.
- Claude API: Gør det muligt for virksomheder at bygge Claude ind i egne produkter og arbejdsgange, fra kundesupport-bots til automatiserede rapporter, hvor man typisk betaler efter forbrug.
Der findes en gratis version af Claude, som dækker almindelig brug for mange private, mens betalte abonnementer giver højere forbrugsgrænser og adgang til de kraftigste modeller til både enkeltpersoner og virksomheder.
Claude sammenlignet med ChatGPT
Det mest almindelige spørgsmål om Claude er, hvordan den adskiller sig fra ChatGPT, som er udviklet af OpenAI. Begge er samtale-baserede sprogmodeller, der kan skrive tekst, besvare spørgsmål og arbejde med kode, men de er trænet forskelligt og har hver deres profil. Claude fremhæves ofte for lange, nuancerede svar, evnen til at arbejde med store dokumentmængder og en tilbøjelighed til at sige fra frem for at gætte, mens ChatGPT typisk fremhæves for et bredere økosystem, herunder indbygget billedgenerering og brugertilpassede assistenter som Custom GPT’er. Modsat ChatGPT kan Claude ikke selv generere billeder, men den kan læse og analysere dem som en del af en samtale.
Der findes ikke noget entydigt svar på, hvilken model der er “bedst” – det afhænger af opgaven. Mange, der arbejder professionelt med tekst, kode eller dataanalyse, bruger derfor flere sprogmodeller side om side og vælger værktøj fra opgave til opgave.