OpenAI
OpenAI er en amerikansk AI-virksomhed, der forsker i og udvikler kunstig intelligens, herunder store sprogmodeller og andre generative AI-systemer. Virksomheden står bag flere af de mest udbredte AI-værktøjer i dag, deriblandt chatbotten ChatGPT, og har som erklæret mål at gøre kunstig intelligens til gavn for mennesker bredt set, ikke kun for en snæver kreds af brugere eller virksomheder.
De fleste kender i praksis OpenAI gennem ChatGPT, som mange bruger til at få forklaret svære begreber, skrive udkast til tekster eller få hjælp til at planlægge en rejse. Men bag den enkelte chatbot ligger en større organisation, der også bygger modeller til billede- og videogenerering samt talegenkendelse, og som sælger adgang til sin teknologi til udviklere og virksomheder gennem en programmeringsgrænseflade (API).
Historien bag OpenAI
OpenAI blev grundlagt i december 2015 som en non-profit forskningsorganisation med hjemsted i San Francisco. Blandt stifterne var Elon Musk og Sam Altman sammen med flere andre teknologiprofiler, og formålet var at forske i kunstig intelligens på en måde, der prioriterede sikkerhed frem for hurtig kommerciel udnyttelse. Elon Musk trak sig senere ud af bestyrelsen på grund af en potentiel interessekonflikt med hans andre virksomheder.
I 2019 ændrede OpenAI sin selskabsstruktur til det, der ofte omtales som en “capped-profit”-model: en for-profit-afdeling (OpenAI LP), der stadig kontrolleres af den oprindelige non-profit-bestyrelse, og hvor investorers afkast er begrænset af en øvre grænse. Omlægningen gjorde det muligt at tiltrække ekstern kapital til de meget dyre computerressourcer, som træning af store AI-modeller kræver. Microsoft blev i den forbindelse en central samarbejdspartner og investor, og virksomhedens teknologi indgår i dag i flere af Microsofts egne produkter og cloudtjenester.
Mission og arbejdsmetode
OpenAI beskriver selv sin mission som et forsøg på at sikre, at kunstig generel intelligens (AGI) udvikles og anvendes til gavn for hele menneskeheden frem for at blive kontrolleret af få aktører. I praksis betyder det, at virksomheden både forsker i, hvordan AI-modeller kan gøres mere sikre og forudsigelige, og samtidig udgiver nye modeller løbende, så offentligheden og udviklere kan tage teknologien i brug. De færdige modeller trænes typisk på store mængder tekst, billeder eller lyd og finjusteres derefter ved hjælp af menneskelig feedback, før de frigives.
Produkter fra OpenAI
ChatGPT og GPT-modellerne
ChatGPT er OpenAIs samtalebaserede chatbot, der bygger på virksomhedens GPT-modeller (Generative Pre-trained Transformer). GPT-modellerne er sprogmodeller, der kan generere tekst, besvare spørgsmål og løse en række sproglige opgaver, og de udgør det tekniske fundament, som ChatGPT er bygget oven på. Udviklere kan desuden tilpasse modellerne til egne formål gennem specialiserede varianter, ofte kaldet custom GPT’er.
DALL-E
DALL-E er OpenAIs model til billedgenerering, der kan skabe billeder ud fra en tekstbeskrivelse. En bruger kan for eksempel bede modellen om at tegne “en akvarel af en gammel dansk gård om vinteren” og få et helt nyt billede genereret ud fra beskrivelsen, uden at der findes et tilsvarende foto i forvejen.
Sora
Sora er OpenAIs model til videogenerering, som kan omdanne en tekstbeskrivelse til korte videoklip. Modellen bygger videre på samme grundprincip som DALL-E, blot udvidet til levende billeder, og bruges blandt andet til at teste, hvordan generativ AI kan understøtte visuel indholdsproduktion.
Whisper
Whisper er OpenAIs model til automatisk talegenkendelse, der omsætter talt sprog til skreven tekst. Modellen kan blandt andet bruges til at lave undertekster eller transskribere møder og interviews, og den understøtter flere sprog end blot engelsk.
OpenAI blandt andre AI-virksomheder
OpenAI er langt fra den eneste virksomhed, der udvikler avancerede sprogmodeller. Blandt de mest kendte konkurrenter er Anthropic, som er stiftet af tidligere OpenAI-medarbejdere og står bag chatbotten Claude. De to virksomheder arbejder ud fra beslægtede, men ikke identiske, tilgange til sikkerhed og udvikling af kunstig intelligens, og konkurrencen mellem dem er med til at drive udviklingen af nye modeller fremad.