ChatGPT
Chat Generative Pre-trained Transformer
ChatGPT er en AI-drevet chatbot udviklet af virksomheden OpenAI. Den er bygget på en såkaldt stor sprogmodel (LLM), som er trænet på store mængder tekst for at kunne forstå og besvare spørgsmål i et naturligt, flydende sprog. I modsætning til en søgemaskine leder ChatGPT ikke brugeren videre til en liste af links, men formulerer selv et direkte svar ud fra det, der bliver spurgt om.
Et typisk eksempel kan være en person, der skriver “lav en madplan til ugen med billige råvarer” til ChatGPT og på få sekunder får en samlet plan med forslag til retter og en indkøbsliste. Samme princip kan bruges til alt fra at få forklaret et svært begreb til at få hjælp til en jobansøgning.
Historien bag ChatGPT
ChatGPT blev offentliggjort af OpenAI i november 2022 som en gratis forskningsprøve, hvor alle kunne teste teknologien direkte i en browser. Navnet er en forkortelse for “Chat Generative Pre-trained Transformer” og henviser til den underliggende GPT-teknologi, som modellen bygger på.
Siden lanceringen har OpenAI løbende videreudviklet den sprogmodel, der driver ChatGPT, med forbedret evne til at ræsonnere, forstå kontekst og håndtere mere komplekse opgaver. Fordi teknologien opdateres og forbedres kontinuerligt, giver det mindre mening at hæfte sig ved bestemte versionsnumre end at forstå selve princippet: en chatbot, der bliver bedre til at forstå og formulere sprog, efterhånden som den trænes videre.
Hvordan fungerer ChatGPT?
ChatGPT hører til kategorien generativ AI, fordi den skaber nyt indhold frem for blot at hente eksisterende information frem. Teknologien trækker på metoder fra natural language processing (NLP), som gør det muligt for computeren at genkende grammatik, betydning og sammenhæng i menneskesprog.
Når en bruger skriver en besked, opdeler modellen teksten i mindre stykker og forudsiger, ord for ord, hvad der statistisk set er det mest sandsynlige og relevante svar ud fra de mønstre, den har lært under træningen. Svarene bliver desuden finjusteret ved hjælp af menneskelig feedback, hvor personer vurderer og retter modellens output, så den over tid bliver bedre til at give brugbare og mere sikre svar.
Hvad bruges ChatGPT til?
ChatGPT bruges i praksis til en bred vifte af opgaver, både på arbejdspladsen og privat. Almindelige eksempler er:
- Skrivning af tekster som e-mails, artikler og opslag på sociale medier
- Forklaring af svære emner i et mere forståeligt sprog
- Hjælp til programmering, fejlretning og forklaring af kode
- Idégenerering og brainstorming til projekter eller kampagner
- Opsummering af lange dokumenter eller artikler
Herhjemme viser flere eksperter, at brugen er gledet ind i almindelige danskeres hverdag til langt mere end arbejdsrelaterede opgaver. Ifølge DR bruger danskere blandt andet ChatGPT til at hjælpe med opskrifter eller madplaner, og det er efterhånden blevet almindeligt at spørge “har du spurgt ChatGPT?” i en samtale, når man er i tvivl om noget.
Begrænsninger man bør kende
ChatGPT arbejder som udgangspunkt ikke i realtid og kender derfor kun til information frem til det tidspunkt, hvor den blev trænet, medmindre den har adgang til en separat søgefunktion. Modellen kan desuden finde på at give svar, der lyder overbevisende, men som rent faktisk er forkerte eller opdigtede — et fænomen der ofte kaldes “hallucination”.
Fordi modellen primært er trænet på engelsksproget materiale, kan den i visse tilfælde være mere præcis og nuanceret på engelsk end på dansk. Svar bør derfor altid vurderes kritisk og krydstjekkes med pålidelige kilder, særligt når det handler om vigtige faktuelle, juridiske eller helbredsmæssige spørgsmål.
ChatGPT i en bredere sammenhæng
ChatGPT er et af de mest udbredte eksempler på, hvad der i dag kaldes en AI-chatbot, men langt fra det eneste. Teknologien indgår i en bredere udvikling inden for maskinlæring, hvor computere lærer mønstre ud fra data i stedet for at følge faste, forudprogrammerede regler. Andre virksomheder har siden udviklet konkurrerende sprogmodeller med lignende formål, men ChatGPT var en af de første til at gøre teknologien tilgængelig og let at bruge for helt almindelige mennesker uden teknisk baggrund.