Google Analytics
Google Analytics er en gratis webanalyseplatform fra Google, der indsamler og bearbejder data om besøgende på en hjemmeside eller i en app. Værktøjet viser blandt andet hvor mange der besøger et website, hvordan de bevæger sig rundt på siderne, og om de gennemfører de handlinger (konverteringer), som ejeren har defineret som værdifulde, fx et køb eller en tilmelding. Google Analytics er en del af Google Marketing Platform og bruges af både små og store virksomheder til løbende at følge et websites performance.
En online boghandel kan for eksempel se i Google Analytics, at størstedelen af besøgende kommer ind via en Google-søgning på en bestemt boghandel eller titel, at de i gennemsnit bruger et minuts tid på en produktside, og at kun en mindre del af dem ender med at lægge en bog i kurven. Den type indsigt kan bruges til at justere både produktsider, indhold og markedsføring, så flere besøgende bliver til kunder.
Sådan fungerer Google Analytics
For at Google Analytics kan indsamle data, skal der indsættes et lille stykke JavaScript-kode på hver side af hjemmesiden, som ejeren ønsker at måle. Denne kode fungerer som en form for digital sporingsmekanisme, der registrerer oplysninger som browsertype, sprogindstilling, enhed og operativsystem samt hvilken trafikkilde der bragte brugeren til siden. Data indsamles typisk ved hjælp af cookies, hvilket betyder at besøgende, der aktivt har blokeret cookies, ikke nødvendigvis indgår fuldt ud i statistikken. Alle indsamlede oplysninger samles, behandles og gemmes i en database, hvorfra Google Analytics genererer rapporter — og da bearbejdede data som udgangspunkt ikke kan redigeres bagefter, er det vigtigt at overveje eventuelle filtre grundigt, inden de sættes op.
Hvad kan man måle: trafik, brugeradfærd og konverteringer
Google Analytics kan vise et bredt udsnit af mål (metrics), herunder antal unikke brugere, antal sessioner, afvisningsprocent (andelen af besøg hvor brugeren kun ser én side), gennemsnitlig sessionsvarighed og antal sidevisninger pr. session. Værktøjet kan desuden opdele trafikken efter kilde, så det bliver muligt at se om besøgende kommer fra organisk søgning, betalte annoncer, sociale medier eller direkte opslag på adressen. Den slags data hænger tæt sammen med arbejdet med søgeord, fordi man kan se hvilke søgninger og landingssider der reelt tiltrækker besøgende. Konverteringer — altså de handlinger en virksomhed selv har defineret som mål, fx et køb, en formularindsendelse eller en nyhedsbrevstilmelding — kan opsættes særskilt, så man kan følge hvor mange besøgende der rent faktisk gennemfører den ønskede handling.
Metrics og dimensioner
I Google Analytics skelnes der mellem metrics og dimensioner. En metric er et kvantitativt mål, fx antal sessioner eller gennemsnitlig tid på siden, mens en dimension er en kvalitativ kategori, man kan opdele data efter — fx land, enhedstype eller aldersgruppe. Kombinationen gør det muligt at bryde overordnede tal ned og se, om bestemte grupper af besøgende opfører sig anderledes end gennemsnittet, hvilket ofte er udgangspunktet for at prioritere hvor på siden der bør optimeres.
Google Analytics og SEO-arbejdet
Selvom Google Analytics ikke er et SEO-værktøj i klassisk forstand, spiller data fra platformen ofte en central rolle i det løbende SEO-arbejde. Ved at følge udviklingen i organisk trafik over tid kan man vurdere, om indsatser som indeksering af nye sider og linkbuilding rent faktisk fører til flere besøgende. Data om afvisningsprocent og tid på siden kan desuden bruges til at pege på, hvilke sider der har brug for bedre indhold eller en klarere struktur, selvom de allerede rangerer nogenlunde i søgeresultaterne. Mange arbejder derfor med Google Analytics side om side med Google Search Console, hvor sidstnævnte primært viser, hvordan siden performer i selve søgeresultaterne, mens Google Analytics viser, hvad der sker, efter brugeren har klikket sig ind.
Google Analytics 4 (GA4)
Den nyeste udgave af platformen, Google Analytics 4, bygger på en event-baseret datamodel, hvor stort set alle brugerinteraktioner — fra sidevisninger til klik og køb — registreres som events. Modellen er udviklet til at kunne følge brugere på tværs af både hjemmeside og app i ét samlet datasæt, og den gør i stigende grad brug af modellering og maskinlæring til at estimere adfærd for besøgende, hvis data ikke kan indsamles fuldt ud, fx på grund af blokerede cookies.